Kyriaki-Margarita Bintsi

AI为大脑通路分析生成合成组织学数据，速度更快 · 跟踪2个来源

研究人员开发了一种新颖的框架，用于猕猴示踪剂组织学中的自动纤维束分割，利用从扩散MRI（dMRI）牵引图生成的合成数据。该方法合成2D图像块来训练2D U-Net模型，将真实的foreground纹理与来自blockface照片的背景组合，并采用域随机化进行多样化。实验表明，与仅使用真实数据训练相比，该方法提高了不同大脑和纤维束密度的泛化能力，达到了最先进的性能，同时所需的手动注释数据减少了三分之二。