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TOOL · CL_93875 · Jun 16 · 04:00

新框架通过 k-近邻统一 CNN 和 Transformer

研究人员推出了一种名为卷积近邻（ConvNN）的新型框架，它统一了卷积神经网络（CNN）和 Transformer。该论文认为，这两种架构都是 k-近邻聚合的特例，区别在于邻居的选择方式：CNN 使用空间邻近性，而 Transformer 使用特征相似性。通过配置相似性函数和邻居选择策略，ConvNN 可以在局部和全局聚合之间实现连续的频谱。