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Kvasir-Instrument
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新的SetPlanner插件增强了SAM的自动仪器分割能力
研究人员开发了SetPlanner，这是一种新颖的轻量级插件，旨在增强Segment Anything Models (SAM) 的自动仪器分割能力。这个拥有1.52M参数的规划器通过将其表述为点集规划来解决复杂手术器械自动提示的挑战。SetPlanner通过解码多个候选点并利用它们的共识，使SAM能够在没有真实标签的情况下生成预测，并在内窥镜数据集上取得了出色的性能。
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新的PCCA方法提高了医学图像分割的准确性
研究人员开发了一种名为提示条件通道注意力（PCCA）的新型调制机制，以提高医学图像中解剖分割的准确性。该机制允许在神经网络中深度、分层地集成语义提示，从而能够自适应地重新校准多个网络阶段的特征响应。所提出的PROMISE-Net，有卷积（PROMISE-CNN）和基于Transformer（PROMISE-Txformer）的变体，利用PCCA来增强特征表示。在对病变、息肉、心脏和器械分割的基准测试中，PROMISE-Net与基线模型…