KV state

新研究质疑语言模型信用估算方法的可靠性

一篇来自arXiv的新论文探讨了语言模型中反事实代币信用估算方法的可靠性。研究指出，将转录前缀作为新提示重新喂入，这种常用方法会引入显著噪声，而与从已验证的解码时KV状态恢复相比。这种噪声会改变信用估算，尤其是在低边际决策代币上，并影响关键代币的选择。研究表明，使用批次不变核或恢复解码器状态对于更准确的信用估算至关重要，并建议报告副本基线以解释单样本测量中的固有噪声。