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KV prefix caching

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  1. TOOL · CL_20383 ·

    LAWS架构为LLM和机器人提供自认证推理缓存

    研究人员推出了一种新颖的缓存架构LAWS，旨在提高神经推理、机器人和边缘部署的效率。该系统通过观察实际工作负载构建一个认证专家函数库，每个函数在特定输入区域内都经过形式化误差界定。LAWS泛化了现有的方法，如专家混合（Mixture-of-Experts）和KV前缀缓存，为推理加速提供了一种更具表现力且可能具有最优获取成本的方法。