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实体 KV-cache eviction

KV-cache eviction

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  1. COMMENTARY · CL_108502 ·

    AI推理瓶颈从计算转向内存效率

    最近的讨论强调，大型语言模型推理的主要瓶颈不是原始计算能力，而是内存使用效率，特别是KV缓存。像KV缓存逐出和选择性评估等技术的研究表明，可以在没有持续、大量计算的情况下实现智能。这种对更精简推理的关注正推动人们对替代架构的兴趣，例如线性注意力变体、状态空间模型和混合方法，这些方法旨在用固定大小的循环状态替换不断增长的KV缓存。