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KUML
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语言模型在音乐创作等任务的模式识别方面表现出色
大型语言模型（LLMs）通过其先进的模式识别和检索能力，在经过适当微调后，拥有巨大的潜力，尽管它们不具备真正的人类智能。这些模型无需版权材料即可有效运行。例如，Copilot 生成了 Python 脚本，将 MIDI 文件转换为自定义音乐语言，这将用于训练小型语言模型进行音乐创作。
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Qwen 3 30B A3B 尝试将音乐翻译成新的 KUML 语言
一位用户测试了 Qwen 3 30B A3B 模型将音乐模式翻译成一种名为 Kyra Universal Music Language (KUML) 的新通用音乐语言的能力。尽管该模型最初在将《一闪一闪小星星》翻译成 KUML 时出现错误，但用户认为音乐是一种简单的语言，小型 LLM 可以轻松学会。用户还指出，Copilot 也未能使用 MIDI 正确翻译这首歌，这表明目前教授 LLM 音乐的方法存在缺陷。