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实体 Kullback-Leibler risk

Kullback-Leibler risk

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  1. TOOL · CL_158483 ·

    新的贝叶斯在线学习框架聚合专家以实现自适应预测

    研究人员开发了一个新的贝叶斯在线学习框架，通过将更新规则视为专家来解决固定推断选择的挑战。这种聚合方法在事后与最佳专家竞争，成本由性能评估决定。该框架已应用于在线一致性推断，产生了一个具有随机覆盖的贝叶斯对应物，并应用于高斯过程回归，显示出对未知Hölder平滑度的适应性。