Kubernetes attacks

研究发现：大型语言模型在网络安全决策方面表现脆弱

一篇题为“结构化但脆弱：论大型语言模型在网络安全决策中的局限性”的新研究论文探讨了大型语言模型（LLMs）在网络安全方面的能力。研究发现，尽管在提供结构化攻击图时，LLMs 在选择安全控制方面可以表现出条件性能力，但其性能却很脆弱，并且对提示的措辞高度敏感。研究表明，尽管 LLMs 在受控条件下能够近似应用结构化推理，但它们并未稳健地应用结构化推理，这对 AI 辅助的安全决策支持系统具有重大意义。