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Kuaishou Lite
Kuaishou Lite
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快手部署新型检索模型以提升视频观看时长
研究人员开发了一种可控检索模型（CRM），旨在通过将期望的观看时长作为条件来提高推荐系统的效率。该框架使用深度神经网络和决策Transformer实现，通过输入目标观看时长，无需重新训练即可引导检索。CRM已部署在快手短视频推荐系统中，用户观看时长得到可衡量的提升。
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UniFormer框架通过统一扩展提升推荐系统
研究人员推出UniFormer，一个旨在通过高效统一的模型中心化扩展来增强工业推荐系统的新型框架。该方法将建模空间分解为特征和任务维度，并利用堆叠式交互模块。UniFormer还采用基于语义的令牌化方案来实现用户-物品解耦和请求级推理加速。在快手平台进行的广泛A/B测试表明，用户参与度指标显著提高，包括App停留时间和观看时长的大幅增加。