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KuaiRand-1K
KuaiRand-1K
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新框架提升整页排序效率和质量
研究人员开发了多项评分（MIS），一个旨在提高整页排序系统效率和质量的新型框架。这种前缀感知方法将顺序上下文集成到多项评分中，捕获依赖于顺序的交互，而没有传统自回归方法的高推理开销。实验表明，MIS在解码速度上显著优于现有的非自回归方法，同时接近自回归基线的质量，从而在大型社交视频平台上带来了可衡量的业务指标改进和计算成本降低。
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ECHO框架提高了长用户序列推荐的效率
研究人员开发了ECHO，一个旨在高效建模长用户行为序列以用于推荐系统的新框架。ECHO使用一个蒸馏选择器来保留相关的事件记录，并使用一个目标感知细粒度检索器来识别目标相关数据，与端到端模型相比显著降低了计算成本。该方法在KuaiRand-1K和工业短视频平台等数据集上进行了测试，在推荐准确性方面有所提高，在线A/B测试显示应用使用时间有所增加。