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RESEARCH · CL_11537 · Apr 30 · 10:20

VibroML工具包通过机器学习自动化材料稳定性分析和修复

研究人员开发了VibroML，一个开源Python工具包，旨在自动化晶体材料动态不稳定的修复。该工具包利用机器学习势能和能量引导的遗传算法来高效发现稳定的多晶型物，优于传统方法。VibroML还包含用于有限温度验证的自动化分子动力学，并可与结构预测引擎耦合，通过合金化稳定复杂的晶体拓扑结构。