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实体 Kseniia Kuvshinova

Kseniia Kuvshinova

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  1. TOOL · CL_51350 ·

    新基准测试探究LLM在表格数据上的表现

    研究人员推出了LLMTabBench，一个旨在评估大型语言模型（LLMs）在有限数据下进行二元表格分类任务表现的新基准测试。该基准测试显示，LLMs在零样本场景下具有竞争力，有时甚至优于使用少量样本的模型。然而，增加更多少量样本有时会因与现有知识冲突而阻碍LLM的表现，并且随着数据复杂度的增加，表现会下降。