KSE-Web

LLM辅助查询扩展在高棉语语义搜索中效果不一

研究人员开发了KSE-Web系统，旨在改善高棉语的语义搜索，该语言因数据有限和混合语言使用而面临挑战。研究评估了包括BM25、密集检索和混合方法在内的各种检索方法，以及使用Qwen2.5模型的LLM辅助查询扩展。结果表明，传统的BM25表现最佳，混合方法显示出相当的有效性。虽然LLM扩展并未普遍改善结果，但较大的Qwen2.5模型显示出潜力，尽管直接扩展也引入了主题漂移和噪声等问题。