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实体 Krzysztof M. Graczyk

Krzysztof M. Graczyk

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  1. TOOL · CL_245520 ·

    迁移学习增强电子-原子核截面模型

    研究人员利用迁移学习开发了用于电子-原子核截面的数据驱动模型。这些模型最初在碳数据上训练，然后针对氦、锂、氧、铝、钙和铁等各种其他元素进行了微调。微调后的模型在所有目标上都显示出改进的性能，改进程度与可用数据的数量、质量和运动学域重叠度相关。即使对于原始训练数据之外的运动学配置，该方法也显示出鲁棒性。