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构建生产级RAG系统：从零开始到云部署

一系列文章详细介绍了检索增强生成（RAG）系统的开发，重点关注实际实现和设计选择。项目从基础RAG进展到整合工具使用、AI代理和用于将工具公开为服务器的模型上下文协议（MCP）。关键决策包括使用pgvector而非专用向量数据库、优化嵌入维度以及使用Gemini 2.5 Flash进行生成。该系列还涉及生产挑战，如数据过时、检索失败以及评估和可观察性的重要性。