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  1. RESEARCH · CL_169481 ·

    KQFuzz 使用 LLM 改进量子库测试,发现 13 个 bug

    研究人员开发了 KQFuzz,一种利用代码库知识引导的大语言模型(LLM)进行量子库测试的新方法。该方法旨在提高基于 LLM 的模糊测试的灵活性和效率,而这在以前是有限的。KQFuzz 采用了一种新颖的提示方案,该方案结合了量子程序代码库的知识来生成高质量的种子程序。该系统还包括评估和变异策略,以提高测试用例的多样性和模糊测试效率。当应用于 Qiskit、PennyLane 和 Cirq 时,KQFuzz 证明了覆盖率的显著提高,最高…