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RESEARCH · CL_147415 · Jul 16 · 17:39

新的推荐系统为新用户提供即时个性化

研究人员开发了一种使用可变低秩草图的新型推荐系统，该系统可以在1毫秒内为新用户提供个性化推荐。该方法将用户偏好存储在KP树中，允许在不进行完全模型重新训练的情况下即时重新计算嵌入。与ALS等传统方法相比，该系统实现了更低的RMSE，并显著减少了数据读取需求，同时还提供了更快的批量更新。