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KORE1
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RAG 聊天机器人使用特定文档回答公司问题
检索增强生成（RAG）是一种技术，它允许大型语言模型根据公司特定文档中的信息回答问题，而不是依赖其通用训练数据。该方法涉及搜索公司文件中的相关段落，然后将这些段落提供给模型，以便模型能够制定答案，并附带引用以增加可信度。RAG 特别有利于拥有大量文档和常见问题的组织，例如客户支持、内部政策管理、销售目录和提案档案。
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AI代理实施成本因复杂性和集成度而异
实施一个AI代理的成本可能从自动化简单任务的约1500欧元到每年数十万美元（用于专门团队）不等。主要的成本驱动因素包括AI代理自动化的流程的复杂性、所需的系统集成数量、现有数据的质量以及对强大安全措施和评估机制的需求。额外的持续性支出包括模型API调用、服务器托管以及防止随时间退化的必要维护。