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面向智能建筑的去中心化人工智能系统，优先考虑隐私和边缘计算

研究人员正在开发一个用于智能建筑的去中心化系统，该系统利用边缘计算原理来增强隐私并减少对外部云基础设施的依赖。这种方法在数据主权和能源效率至关重要的人道主义环境中尤其有益。该系统利用一个类似Kubernetes的轻量级框架，在低功耗微控制器（如Arduino生态系统中的微控制器）上部署人工智能服务，从而在资源受限的环境中实现就地学习和智能服务。