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实体 Konstantinos Kogkalidis

Konstantinos Kogkalidis

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  1. TOOL · CL_208555 ·

    新论文引入可微分时序逻辑用于神经网络

    一篇新论文介绍了一种将线性时序逻辑与神经网络相结合的新颖方法，解决了将离散逻辑应用于连续系统的挑战。该研究提出了一个代数通用的评估引擎，该引擎易于微分，可用于训练神经策略和序列模型。该引擎已在 PyTorch 库 'telos' 中实现并详细介绍，提供了各种代数来探索前向和后向计算之间的权衡。