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Kohn–Sham equations
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AI research reveals low dimensionality explains redundancy in materials data
Researchers have discovered significant redundancy within electronic structure datasets used for machine learning in materials science. They found that the underlying data possesses low intrinsic dimensionality, meaning…
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新的有效场论方法使KS本征值与光电子能谱数据相协调
研究人员开发了一种有效场论来解释某些金属中计算出的和测量的电子能带结构之间的差异。他们的工作表明，当通过冻结核重整化因子进行调整时，Kohn-Sham本征值可以代表准粒子能带，该因子解释了传统方法所忽略的核激发。这种方法以显著更低的成本成功解决了材料科学中长期存在的问题，并使先进的计算结果相匹配。该研究还强调了LLM辅助的agentic science在加速发现方面的潜力。