KoBLEX

新框架通过分解复杂问题改进法律AI

研究人员开发了一个名为Decompose-and-Refine (DaR) 的新框架，以改进使用大型语言模型的法律问题解答。DaR通过将复杂的多跳问题分解为更小、更易于管理子问题，来解决准确检索相关法律法规的挑战。然后，它利用参数化知识为每个子问题优化查询，确保与法规文本更好地对齐，并降低幻觉的风险。在韩国KoBLEX基准测试上的评估表明，DaR提高了检索准确性和最终答案的质量。