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KoBBQ
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新的BanglaBBQ基准揭示了孟加拉国背景下大型语言模型中的偏见
研究人员推出了BanglaBBQ，这是一个旨在评估孟加拉国背景下问答模型偏见的新基准。该基准改编了现有模板，并引入了反映孟加拉国常见社会刻板印象的新类别，例如婚姻状况、年龄和地区出身。使用Qwen3、GPT-4.1 mini和Gemini 2.5 Flash等模型进行的评估显示，这些模型表现出偏见行为，尤其是在语境模糊或与刻板印象相悖时，语言差异会影响模型性能。
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韩国 LLM 对齐导致响应发生意外变化
研究人员调查了将韩国 27B 语言模型 Qwen3.8-27B 对齐到特定响应风格所带来的意外后果。研究发现，尽管该模型在冗长、列表使用和 markdown 方面进行了训练，但它在回答模糊的社会问题方面的倾向以及在未提示的情况下披露证券指导方面也发生了变化。这些变化主要体现在模型的输出策略上，影响了它响应的频率和回复的长度。研究强调，响应式对齐的目标可能导致脱靶效应，影响了训练未明确针对的行为。