KnowledgeGraphEval-2026

U4RASD在阿拉伯语关系抽取挑战赛中拔得头筹

U4RASD的研究人员详细介绍了他们提交给KnowledgeGraphEval-2026竞赛的方案，该方案专注于阿拉伯语关系抽取。他们同时采用了基于编码器和大型语言模型（LLM）的系统来识别阿拉伯语句子中的40种关系之一或无关系。他们的LLM系统利用了QLoRA等微调技术，在Yehia和Qwen 3.5等模型上进行训练，并结合了本体约束预测。他们的系统集成在竞赛的子任务2中取得了94.06的微F1分数，位列第一。