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Knowledge retrieval
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AI 智能体可观测性：追踪多轮对话和工具调用
AI 智能体可观测性对于理解和调试复杂的多轮对话至关重要。与具有固定路径的传统应用程序不同，AI 智能体涉及模型调用、工具执行和知识检索的动态序列。在会话级别而非单个请求级别进行追踪，可以全面了解智能体的工作流程，包括令牌使用量、延迟和错误等参数。记录有关模型和工具调用的详细信息，以及版本控制和成本归属，对于维护信任和验证智能体行为至关重要。
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qKnow Agent Platform 推动分阶段 AI Agent 部署以进行企业验证
qKnow Agent Platform 提倡企业构建 AI Agent 时采取分阶段的方法，强调在小规模验证后再进行大规模扩张。该策略有助于在 AI 流程中找出问题，无论问题源于模型、数据质量还是检索参数。通过专注于范围有限的高频场景，例如针对单个团队的设备知识问答，企业可以建立一个“最小可行循环”来测试和优化整个流程，然后再进行更广泛的实施。