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新基准 ProcArena 揭示 LLM 在 PL/SQL 代码生成方面存在困难

研究人员推出 ProcArena，这是一个旨在评估大型语言模型 (LLM) 从自然语言生成 PL/SQL 代码能力的新基准测试。该基准测试涵盖 PostgreSQL 和 Oracle 数据库上的直接生成和交互式开发场景，包括初始开发、代码修改、调试和优化等任务。对七个 LLM 的初步评估显示，在直接模式和交互模式下，表现最好的模型准确率分别仅为 62.2% 和 57.8%，这凸显了在实际的自然语言到 PL/SQL 开发中仍然存在重大挑战。