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  1. TOOL · CL_206249 ·

    New Chinese dataset benchmarks LLMs for knowledge-grounded tasks

    研究人员推出了中文数据-文本对(CDTP),这是一个大规模数据集,旨在评估中文知识增强型大型语言模型(LLMs)。该数据集包含超过700万个实例,将中文文本与知识图谱三元组配对,旨在支持知识图谱补全(KGC)、问答(QA)和三元组到文本生成(T2T)等任务。CDTP特别解决了中文的歧义和分词模糊等语言细微差别,旨在提高LLMs的结构化推理和事实理解能力。实验表明,虽然模型规模本身不足以解决问题,但在CDTP上进行微调可以提高模型在这些…