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新的AWARE框架增强了电子健康记录的临床风险预测能力
研究人员开发了一个名为AWARE的新框架，以利用电子健康记录改进临床风险预测。该框架通过使用监督嵌入学习和用于检索对齐表格模型的轻量级适配器，解决了数据不平衡和异构性等挑战。AWARE通过关注检索质量以及检索和推理过程之间的对齐，在预测罕见结局方面，尤其是在复杂数据集中，表现出显著的改进。
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新的代码搜索工具“knowing”的表现优于 CodeGraph、GitNexus
一款名为 knowing 的新代码搜索工具在基准测试中表现优于 CodeGraph、GitNexus 和 Gortex 等成熟的竞争对手。Knowing 采用了一种新颖的方法，涉及在内容寻址的调用图上进行随机游走，该方法优先考虑结构相关性而非简单的关键字匹配。与其它工具相比，这种方法显著提高了精度、加快了查询速度，并提高了代理集成效率，有效地消除了几乎所有不相关的结果。