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  1. COMMENTARY · CL_246280 ·

    招聘欺诈演变为关键员工身份安全问题

    招聘欺诈已升级为重大的安全问题,恶意行为者利用招聘流程渗透组织。这包括使用虚假求职者和合成身份,美国联邦调查局(FBI)和其他机构特别警告朝鲜IT工作者利用被盗的美国身份进行远程就业。传统的“了解你的员工”(KYE)做法不足,因为身份验证被视为一次性入职事件,而不是一个持续的过程。更强大的方法是将持续的身份验证和风险信号整合到整个员工生命周期中,以维持信任并防止凭证滥用。

  2. COMMENTARY · CL_113300 ·

    人工智能助长复杂招聘骗局,已导致美国人损失数百万美元

    由于人工智能的进步,招聘骗局正变得日益复杂,导致美国人遭受重大经济损失。这些骗局常常模仿合法的招聘流程,使用专业的语言和看似真实的沟通渠道,如Microsoft Teams。受害者经常被要求点击恶意链接或为所谓的背景调查汇款,近年来损失急剧增加。

  3. TOOL · CL_34627 ·

    AI 通过实时反馈增强 Mac 网络安全培训

    Dashlane 和 KnowBe4 正在将其网络安全培训平台集成 AI,以供 Mac 用户使用。这种新方法为管理员提供实时、情境感知的反馈,在出错时提供即时学习机会,取代了传统的年度安全视频模块。

  4. TOOL · CL_11014 ·

    人工智能驱动 86% 的网络钓鱼活动,提高效率和复杂性

    KnowBe4 的一份最新报告显示,目前 86% 的网络钓鱼活动都利用了人工智能,与往年相比有显著增长。人工智能不仅被用于制作更具说服力和个性化的消息,还被用于自动化攻击的侦察和信息收集阶段。这一进展导致了多向量攻击的增加,包括利用日历邀请和 Microsoft Teams 消息来窃取凭证的攻击。据报道,人工智能驱动的网络钓鱼活动比人工制作的活动有效性高 4.5 倍,导致了重大的网络犯罪损失。