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TOOL · CL_303493 · Oct 16 · 04:00

新的概率模型KNOU-Flood增强了全球河流流量预测能力

研究人员开发了KNOU-Flood，这是一种新颖的概率机器学习模型，旨在改进全球河流流量预测。该模型建立在现有的迁移学习技术之上，通过整合更长的输入窗口、来自GraphCast和ECMWF HRES等多个来源的面向超前的预测输入，以及使用公平CRPS训练的潜在噪声集成。在评估中，KNOU-Flood在各种超前时间和评分协议上都显示出显著的收益，优于基线模型，并显示出对罕见洪水事件的检测能力有所提高。