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  1. RESEARCH · CL_53555 ·

    新的KMAS方法提升知识图谱基础模型

    研究人员开发了一种名为KMAS的新方法来提高知识图谱基础模型(KGFMs)的性能。该方法通过比传统随机采样更有效地构建“困难负三元组”来增强训练过程。KMAS在训练过程中自适应地调整这些困难负例的比例,以更好地适应KGFM不断发展的能力。在44个数据集上的实验表明,KMAS可以在不显著增加时间或内存的情况下提升最先进的KGFMs。