Kling v1

新的越狱框架利用文本到视频模型中的时间一致性

研究人员开发了一个名为BSB的新框架，利用文本到视频（T2V）模型中的时间一致性进行越狱。该方法将有害意图编码为安全边界状态之间的转换，然后对这些状态进行插值以生成不安全的中介帧。BSB在文本代理空间中使用蒙特卡洛树搜索，并通过稀疏视频评估进行校准，以在黑盒场景中有效地发现漏洞。在Veo 3.1和Sora 2等模型上的实验表明，BSB在攻击成功率方面比现有越狱方法平均提高了18.6%，表现更优。