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RESEARCH · CL_48751 · May 22 · 00:00

大型语言模型和新框架助力 GPU 内核优化

研究人员正在探索优化大型语言模型 GPU 内核性能的新方法。一种方法使用语言模型作为代理来预测内核性能，在有限预算内显著增加考虑的候选数量。另一种方法 STOF 通过优化多头注意力和融合下游算子来加速稀疏 Transformer。此外，一个名为 KLineage 的新框架从专家内核中学习优化技能来指导大型语言模型，而 Xe-Forge 使用多阶段管道为 Intel GPU 自动化内核优化。最后，FastKernels 通过创建与生产环…