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  1. TOOL · CL_342165 ·

    循环 Transformer 在多模态预训练中显示出有限的收益

    一篇新的研究论文探讨了 Transformer 中循环深度在数据受限预训练中的有效性,尤其是在多模态环境中。研究发现,虽然重复层(循环深度)提高了纯文本任务的性能,但并未显著缓解在多模态训练中观察到的准确率下降。这表明,多模态模型与纯文本模型之间的性能差距的关键因素在于语言数据的变化及其呈现方式,而不是缺乏循环计算。