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Klaudia Zaika
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专家警告：网络安全中的人工智能因数据质量问题而失败
尽管人工智能和大数据前景广阔，但预测性网络安全计划常常因数据质量差和集成挑战而失败。Apriorit首席执行官Klaudia Zaika指出，虽然人工智能可以通过分析各种信号将网络安全从被动防御转变为预测性防御，但成功与否取决于是否拥有充足、高质量的数据。诸如保留期短、格式不一致、字段缺失以及监管限制（GDPR、CCPA、欧盟人工智能法案）等问题会分割数据，导致预测不准确、警报疲劳或虚假信心。此外，在有限或具有文化特异性的数据上训练的…
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企业在数字主权方面进行探索：平衡控制与协作
数字主权正成为全球软件公司运营中的一个关注点，已从政策讨论转向实际执行。企业日益采取数字主权战略，以获得完整的数据所有权，减少对外国司法管辖区和超大规模云服务商的依赖，并主动满足区域合规需求。然而，实现数字主权并非易事，没有万能的解决方案，因为在不同的运营环境中，监管环境、本地技术栈能力和区域基础设施容量差异显著。