KIRP-D

新的KIRP框架通过外部知识和CoT推理增强零样本立场检测

研究人员开发了一个新的零样本立场检测框架KIRP，旨在提高识别推文等短文本中立场的准确性。该框架通过整合外部知识图谱和采用反思性思维链（CoT）推理，解决了上下文稀疏性以及隐式目标与内容之间的相关性等挑战。KIRP还利用了立场感知对比学习和三层迭代原型网络，以更好地区分中立和不相关标签。在包括新构建的日语推文数据集在内的多个数据集上的实验表明，KIRP以高F1分数实现了最先进的性能。