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实体 Kiriaki Fragkia

Kiriaki Fragkia

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  1. TOOL · CL_193935 ·

    新框架通过在线思维链验证增强LLM的可靠性

    研究人员开发了一个新的在线学习思维链验证器框架，旨在提高大型语言模型（LLMs）的可靠性。该方法解决了当验证器指导LLM生成时发生的分布偏移挑战。该研究引入了Littlestone维度的 novel 扩展来表征错误界限，并提供了最小化不对称成本的最优算法。学习到的验证器可以提高多个弱生成器的准确性，并使它们能够产生超出其初始训练范围的输出。