Kirchhoff Forests

SHAKE-GNN：可扩展分层图神经网络框架发布

研究人员推出了一种用于图级任务的新框架SHAKE-GNN，旨在提高可扩展性。这种新颖的方法利用Kirchhoff Forest的分层结构来生成图的多尺度表示。SHAKE-GNN在效率和性能之间提供了灵活的权衡，并采用改进的数据驱动策略进行参数选择。在大规模图分类基准测试上的实验表明，SHAKE-GNN在展示出增强的可扩展性的同时，取得了具有竞争力的结果。