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Kirchenbauer
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文本水印解析：在AI生成文本中嵌入信号
生成式AI中的文本水印涉及在AI生成的文本中嵌入隐藏信号，而不影响可读性。该过程集成到自回归大型语言模型的令牌采样阶段。一种常见的方法是绿名单/红名单分区算法，它使用上下文窗口和SHA-256哈希来创建伪随机种子，然后将词汇表分区为绿色和红色列表。将偏差参数添加到绿名单令牌的logits中，以鼓励在生成过程中选择它们。检测涉及统计假设检验，根据序列中绿名单令牌的数量计算z分数，以确定文本是否可能被水印。
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Anthropic 在 Claude 文本中嵌入不可见水印，新工具可检测
Anthropic 已开始在其 Claude 模型生成的文本中嵌入不易察觉的水印，此举是响应欧盟人工智能法案关于人工智能生成内容透明度的行为准则。这些水印旨在经受复制粘贴的考验，并应用于所有 Claude 界面和集成。新模型将从 2026 年 8 月 2 日起带有此标记，旧模型也将进行改造。一款名为“no-watermark”的新工具已被开发出来，用于检测和移除这些不可见字符以及其他风格上的线索，但它不处理统计令牌分布水印。