Kinetics Skeleton 400

NeuroPath：脑启发式双通路网络提升动作识别能力

研究人员开发了NeuroPath，这是一种新颖的双通路图卷积网络，用于基于骨骼的动作识别。该架构受到人脑腹侧和背侧通路的启发，分别对空间和时间信息进行建模，以更好地捕捉人体运动中的互补线索。该系统利用变换单元进行特定于通路的骨骼表示，并使用分组图卷积块来识别关键身体部位及其依赖关系。在Kinetics Skeleton 400和NTU RGB+D 60/120等基准数据集上进行的广泛实验证明了NeuroPath在提高动作识别准确性方面的有效性。