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Kinect
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新方法使用各向异性扩散增强深度图像上采样
研究人员开发了一种新的深度图像上采样方法，该技术可提高Kinect和飞行时间传感器等现代相机捕获的深度数据的分辨率。该方法将一个凸优化问题形式化，该问题利用来自高分辨率强度图像的各向异性扩散张量来指导上采样过程。该方法通过并行化的原对偶算法实现，可实现实时性能，并在速度和准确性方面均优于现有的最先进方法，在中部数据集2007上得到了证明。
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AI模型利用步态分析在自闭症分类中达到99%的准确率
研究人员开发了一种注意力增强的Transformer模型，利用3D步态分析来分类自闭症谱系障碍（ASD）。该模型在公开的基于Kinect的数据集上达到了99.00%的高准确率，在独立的力量板数据集上达到了95.00%。与传统的临床评估相比，这种方法旨在为ASD的早期筛查提供一种更客观、更有效的方法。