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  1. TOOL · CL_254751 ·

    AI模型利用步态分析在自闭症分类中达到99%的准确率

    研究人员开发了一种注意力增强的Transformer模型，利用3D步态分析来分类自闭症谱系障碍（ASD）。该模型在公开的基于Kinect的数据集上达到了99.00%的高准确率，在独立的力量板数据集上达到了95.00%。与传统的临床评估相比，这种方法旨在为ASD的早期筛查提供一种更客观、更有效的方法。