Kimi-k3.1-pro
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7 天有情绪数据
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开源AI模型Darwin-180B-RSI在推理测试中超越了更大的竞争对手
韩国VIDRAFT开发的一个名为Darwin-180B-RSI的新开源AI模型，在SuperCLUE评估的数学和科学推理中取得了73.68分。这一成绩使其在总排名中位居第二，仅次于OpenAI的GPT-6.1-Sol，并且显著优于Moonshot AI的Kimi-K3.1-Pro等更大模型，后者尽管拥有2.8万亿参数，得分却只有63.16，而Darwin的参数量为1800亿。该模型的成功归功于两种关键技术：强度合并（strength …
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Darwin-180B-RSI：1800亿参数模型领跑开源LLM排行榜
Vidraft Lab推出的开源大语言模型Darwin-180B-RSI在SuperCLUE十一月数学和科学推理评估中，位列开源模型第一名，综合排名第二。该模型拥有1800亿参数，在数学和科学推理方面得分比2.8万亿参数的Kimi-K3.1-Pro高出10多分，而模型规模仅为其约1/16。该模型的效率和更小的体积预示着其在成本效益企业级AI解决方案和设备端应用方面的潜力，有望减少对外国硬件和云基础设施的依赖。
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韩国模型Darwin首次亮相SuperCLUE基准测试，推理能力排名第二
SuperCLUE基准测试于2026年11月发布，其中亮点是韩国的Darwin-180B-RSI-R3模型，该模型首次登上排行榜。在19个参赛模型中，该模型在数学和科学推理方面位居第二，表现优于Gemini-4-Argon和DeepSeek-V4.1-Flash等模型。值得注意的是，Darwin-180B-RSI-R3是一个开源模型，其成本效益与基于API的模型分开评估。
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DeepSeek V4-Pro 和 Kimi-k3.1-pro 在复杂提示词上表现出交付差异
对 DeepSeek V4-Pro 和 Kimi-k3.1-pro 模型进行的比较显示，它们在响应交付方面存在差异，尤其是在处理有问题的提示词时。虽然两个模型都成功识别了相互矛盾的票务约束，但 DeepSeek V4-Pro 最初在遇到恶意价格查询和工具价格冲突时返回了空内容，需要重试才能提供可用答案。然而，Kimi-k3.1-pro 在第一次尝试时就为恶意价格查询提供了可见内容，尽管两个模型在工具价格冲突方面都需要重试。文章强调，这…
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Kimi-K3.1-Pro 模型已添加到 llama.cpp 以供本地使用
已向 llama.cpp 项目提交一个拉取请求，以添加对 Kimi-K3.1-Pro 文本模型 的支持。此集成由用户 usrlocalben 提出，将允许用户在本地运行 Kimi K3.1 Pro 模型。该模型本身由 moonshotai 开发，可在 Hugging Face 上获取。
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VIDRAFT的Darwin-180B-RSI-R3在数学/科学推理方面全球排名第二
VIDRAFT发布了Darwin-180B-RSI-R3，这是一款开放权重的混合专家（Mixture-of-Experts）大型语言模型，它利用递归自我改进（Recursive Self-Improvement, RSI）技术，无需新的人工标注数据即可增强其推理能力。该模型在SuperCLUE 2026年11月的评估中，在数学和科学推理方面取得了全球第二高的分数，表现优于多家主要AI实验室的知名模型。Darwin-180B-RSI-R…
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Moonshot AI发布Kimi K3.1 Pro开放权重，支持1M上下文
Moonshot AI已在Hugging Face上发布了其Kimi K3.1 Pro模型的完整权重。该模型拥有2.8万亿参数，上下文窗口为100万token。此次发布允许开发者自行托管该模型，但需要大量的计算资源，包括多个数据中心GPU。该模型采用混合专家架构，具备视觉能力，并进行了感知量化的训练。虽然许可证总体上是宽松的，但对大型托管者有规模限制条件，且训练数据和代码并未公开。
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Ollama 发布新 AI 模型：autotrust-jev、Kimi-k3.1-pro 等 · 追踪 4 个来源
Ollama 已宣布发布多个新模型，包括 autotrust-jev、Kimi-k3.1-pro、pplx-decider-flash 和 MiMo-V2.6。这些模型现已通过 Ollama 库提供，为用户的 AI 和 LLM 应用提供了新的选择。此次发布凸显了 Ollama 在不断扩展其模型产品方面的努力。