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Kimi-2.7-Code
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上海人工智能实验室发布Mobius架构用于科学智能
上海人工智能实验室发布了Intern-S2-Preview-397B，一个用于科学智能的新基础模型。这个拥有3970亿参数的模型采用了新颖的“Mobius”架构，将知识存储与推理分离，从而能够更高效、更灵活地执行科学任务。该模型在分子设计和材料结构生成等领域表现强劲，在特定科学基准测试中超越了之前的万亿参数模型和其他领先的AI系统。
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Kimi 2.7 Code 基准测试显示 RTX GPU 对解码速度提升有限
使用 Kimi 2.7 Code 模型在配备 NVIDIA RTX PRO 6000 GPU 的 Mac Studio M3 Ultra 上进行了基准测试，并利用 llama.cpp 进行 RPC 通信。结果表明，虽然使用 RTX GPU 将预填充速度提升了约 14.8%，但在 token 生成和解码速度方面仅带来了约 4.2% 的微小提升。整体请求时间仅适度改善了 12.3%。