Kim Andrea Nicoli

贝叶斯参数偏移规则增强VQE梯度估计

研究人员为变分量子本征求解器（VQE）引入了参数偏移规则（PSR）的贝叶斯变体。这种新方法利用高斯过程估计目标函数梯度，提供了从任意观测点进行梯度估计的灵活性，并纳入了不确定性信息。贝叶斯PSR通过重用先前的观测并利用称为梯度置信区域（GradCoRe）的概念来减少观测成本，从而加速随机梯度下降中的优化。数值实验表明，与现有方法相比，这种方法显著加快了VQE优化速度。