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实体 Kiet Cap Dang Xuan

Kiet Cap Dang Xuan

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  1. TOOL · CL_275472 ·

    新框架利用失败的预测来改进恶劣天气图像恢复

    研究人员开发了一种新颖的半监督式恶劣天气图像恢复框架，旨在提高户外视觉系统的准确性和泛化能力。所提出的方法采用学生-教师模型，该模型同时从可靠的伪地面真实和不可靠的教师预测中学习，将失败的预测视为对比学习的信息性负样本。此外，还引入了基于相位频谱的语义约束和自适应相位一致性损失，以在不依赖计算成本高昂的文本监督的情况下提高恢复质量和感知保真度。