Kieni Forest

新的Miti360数据集通过机器学习提升非洲再造林监测能力

研究人员推出Miti360，一个旨在改善撒哈拉以南非洲地区再造林监测的新数据集。该数据集包含高分辨率航空和地面影像、树种和生物物理参数的地面真实数据，以及在肯尼亚基尼森林两年期间收集的历史天气信息。Miti360旨在解决现有机器学习训练数据中的地理偏见，从而能够开发出针对非洲林业挑战的定制模型。初步测试表明，在Miti360上对DeepForest模型进行微调，显著提高了其树冠描绘的精度和召回率。