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COMMENTARY · CL_353211 · Nov 11 · 13:34

MLOps 深度解析：GPU 限制、DataParallel 与 DDP 对比，以及分布式训练工具

本文深入探讨了机器学习模型分布式训练的复杂性，特别关注使用两块 GPU 的限制和细微差别。文章解释了为何简单的两块 GPU 设置并不等同于两条独立的处理通道，并讨论了 PyTorch 中 DataParallel 和 DistributedDataParallel (DDP) 之间的权衡。此外，文章还提到了在 MLOps 背景下，对高效数据处理和通信策略的需求，并引用了 khorovod、DeepSpeed、Ray 和 Kuberne…