Khoren Petrosyan

合成数据生成管线改进室内无线电地图预测

研究人员开发了一种新颖的合成室内布局生成管线和一个快速、开源的近似光线追踪器来创建无线电地图。该方法允许对 ResNet-101 和 Swin Transformer 等模型进行大规模预训练，生成 1.28 亿个合成样本。尽管存在模拟器不匹配，但预训练的 ResNet-101 模型在五个室内无线电地图预测任务上的平均误差减少了 15%，并在真实世界数据上显示出改进的迁移学习。研究还证实了可预测的数据扩展趋势，幂律能够根据较小的样本量准…