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Khoat Than

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  1. TOOL · CL_65281 ·

    新的界限证明了未经修改的深度神经网络的泛化能力

    研究人员开发了一种新方法,可以在不改变训练模型的情况下为深度神经网络提供泛化界限。该方法揭示了泛化能力受到模型与数据分布几何形状之间相互作用的影响。该方法将泛化误差分解为分布复杂度和局部模型行为项,从而深入了解泛化差距发生的原因。